在资本市场中，一切都发生的很快。市场形式瞬息万变，头寸快速发生着变化。快速响应是提高利润和/或管理风险的关键。无论是自动化交易应用程序、需要对市场变化快速做出响应的市场作价应用程序，还是想要在全天实时了解企业最新风险敞口的风险管理人员，归根结底都在于极为快速或实时地分析来自多个源的数据的能力。
这种情况并不只是资本市场才有。除了金融服务外，包括电信网络、物流运输和政府在内的许多行业在数据量增长、加速数据接收或创建速度上都面临着同样的挑战，同时，这些行业的经营压力也越来越大，它们需要具备分析数据并据此实时响应的能力，才能实现利润最大化和/或减少风险。
复杂事件处理技术 (CEP) 是一种从事件数据中实时提炼出情报的创新方法。作为应用程序开发的平台，该技术提供用于定义事件处理和分析方式的高级工具。作为事件驱动型架构 (EDA) 的引擎，该技术提供吸取、集合、关联和分析事件的“大脑”，生成能够触发响应的高级事件以及显示当前业务状态的高级信息。通过实时决策支持系统，您可以轻松定义要应用到传入事件（即消息）的逻辑性，从而实现如下等结果：
- 合并来自多个源的数据、提炼出包含更丰富、更完整信息的信息流。
- 计算增值信息以实现快速实时的决策支持。
- 查找特定条件或模式以实现即时相应。
- 生成摘要数据、统计数据和趋势等高级信息，以便提供许多单独事件的总体情况或净效果。
- 根据对传入数据的复杂分析，持续重新计算关键运营值。
- 将原始数据和/或结果数据收集到历史数据库中，以进行历史分析和/或确定合规性。
| 响应快，延迟低 |
- 实时处理并分析高速的事件流
- 事件处理延迟介于数毫秒或数秒之间
- 风险管理人员可以实时评估风险、利润和损失
- 支持流分析和提醒
- 本地的 C/C++ 引擎、适配器和分析可提供极低的延迟和高吞吐量
- 发布-订阅体系结构可在整个集群节点中进行扩展
- 针对现代的多核、多线程 64 位硬件进行了优化
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| 集成速度更快 |
- 最有效地利用开发资源，并实现新的资本市场应用，即最大限度地节省开发时间和资源
- 业界最类似于 SQL 的事件处理语言
- 大量的现成适配器
- 可扩展性
- 完整的 SDK，包括 C/C++、C#、Java、Perl 和 Python
- 可扩展的用户定义函数 (UDF)
- 快速测试和配置团队商机
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